Schließlich haben wir, ähnlich wie in Studie 1, eine Netzwerkmodellanalyse durchgeführt, um die inter-item-Korrelation zwischen allen Elementen grafisch darzustellen, um auszuschließen, dass das Fehlen einer Beziehung zwischen Mentalisierung und Religiosität auf die Art und Weise zurückzuführen ist, wie Religiosität operationalisiert wurde. Das Ergebnis der Netzwerkmodellanalyse ist in Abb. 2 dargestellt und zeigt, dass zumindest einige Punkte des AQ und des EQ mit Religiosität zusammenhängten, dass die Korrelationen jedoch schwach waren (Linien zwischen Knoten wurden auf r > .15 schwellenwertiert). Entscheidend ist, dass das Modell zeigt, dass das Fehlen einer Beziehung wahrscheinlich nicht das Ergebnis der künstlichen Mittel ist, mit denen wir das Konstrukt Religiosität gebildet haben, sondern dass es eher das Ergebnis des Mangels an Korrelationen zwischen den Operationalisierungen der Mentalisierung und einem der Religiositätselemente ist. Im zweiten Modell wurden AQ und EQ als Prädiktoren hinzugefügt. Das zweite Modell war jedoch im Vergleich zum ersten Modell nicht signifikant, 2(2) = 0,50, p = .777, Nagelkerke R2 = 0,03. Im dritten Modell wurden CREDs sowie die Wechselwirkung zwischen CREDs und Alter (siehe Datenanalyse) als Prädiktoren hinzugefügt, was zu einem signifikanten Beitrag zur Vorhersage führte, 2(2) = 52,65, p .001, Nagelkerke R2 = .14. CREDs und die Interaktion zwischen CREDs und Alter (zentriert auf 18 Jahre für eine einfache Interpretation) waren beide signifikante Prädiktoren. Für jede Erhöhung der CREDs stieg die Wahrscheinlichkeit, Theist zu sein, um 1,55.

In Bezug auf den Wechselwirkungseffekt wurde das Alter auf 18 Jahre zentriert, so dass ein Anstieg der CREDs um eine Einheit im Alter von 18 Jahren die Wahrscheinlichkeit verringerte, ein Theist zu sein, mit 0,99. Dies deutet darauf hin, dass CREDs einen stärkeren Einfluss auf jüngere Teilnehmer als auf ältere Teilnehmer hatten. Die Demografie änderte sich nicht viel: Geschlecht und Alter trugen immer noch wesentlich dazu bei, während Bildung, AQ und EQ dies nicht taten. Im dritten Modell wurden CREDs hinzugefügt, was zu einem signifikanten Beitrag führte, 2(1) = 47,91, p .001, Nagelkerke R2 = 0,19. Mit jeder Erhöhung der Einheit auf der CRED-Skala (1 bis 7) stieg die Wahrscheinlichkeit, Theist zu sein, um 1,46. Die anderen Prädiktoren änderten sich im Vergleich zu den ersten Modellen nicht viel: Geschlecht, Alter und die zufälligen und mechanischen Videos trugen immer noch wesentlich dazu bei, während Bildung, AQ und Hypersystemisierung dies nicht taten. Wie oben erläutert, sind CREDs Signale (d. h.

Anzeigen) von Aktionen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen oder verringern, an die Existenz des Übernatürlichen zu glauben [21]. Wir hier verwendeten Lanman und Buhmesters validierte CREDs Skala [22]; z.B. inwieweit haben Ihre Betreuer insgesamt als gute religiöse Vorbilder gehandelt?”). Alle Fragen wurden auf einer 7-Punkte-Likert-Skala (1 = `überhaupt nicht` bis 7 = `in starkem Umfang`) mit Zuverlässigkeit bewertet . = .92. Christen hatten die meisten Geburten und Todesfälle jeder religiösen Gruppe in den letzten Jahren, nach unseren demografischen Modellen. Zwischen 2010 und 2015 wurden schätzungsweise 223 Millionen Babys von christlichen Müttern geboren, und rund 107 Millionen Christen starben – ein natürlicher Anstieg von 116 Millionen.